Omschrijving
Spraakherkenning, always-on stemcommando's, gebaren- of beeldherkenning zijn mogelijk met TensorFlow-toepassingen. De cloud is indrukwekkend robuust, maar een permanente verbinding vereist stroom en connectiviteit die mogelijk niet beschikbaar zijn. Edge computing handelt discrete taken af, zoals bepalen of iemand 'ja' heeft gezegd en reageert dienovereenkomstig. De audio-analyse wordt gedaan op de MicroMod combinatie in plaats van op het web. Dit verlaagt de kosten en complexiteit drastisch en beperkt tegelijkertijd potentiële privacylekken.
Dit bord is voorzien van twee MEMS microfoons (één met een PDM interface, één met een I2S interface), een ST LIS2DH12 3-assige versnellingsmeter, een connector voor een interface met een camera (apart verkrijgbaar), en een Qwiic connector. Een moderne USB-C connector maakt programmeren eenvoudig en we hebben de JTAG connector blootgelegd voor meer geavanceerde gebruikers die liever de kracht en snelheid van professionele tools gebruiken. We hebben zelfs een handige jumper toegevoegd om het stroomverbruik te meten voor testen met laag stroomverbruik.
Eigenschappen
- M.2 MicroMod Keyed-E H4.2mm 65 pins SMD Connector 0.5mm
- Digitale I2C MEMS Microfoon PDM Invensense ICS-43434 (COMP)
- Digitale PDM MEMS-microfoon PDM Knowles SPH0641LM4H-1 (IC)
- ML414H-IV01E Lithiumbatterij voor RTC
- ST LIS2DH12TR Versnellingsmeter (3-assig, ultra-low-power)
- 24 Pin 0.5mm FPC Connector (Himax camera connector)
- USB - C
- Qwiic-connector
- MicroSD aansluiting
- M2.5x3mm kruiskopschroef meegeleverd
