Arduino UNO Q (Bundel)

Omschrijving

Deze bundel bevat de Arduino UNO Q (2 GB) en het nieuwe boek "Arduino UNO Q and AI".

De Arduino UNO Q is het eerste UNO-bord met een hybride dual-brain-architectuur, waarbij een krachtige Linux-processor wordt gecombineerd met een realtime-microcontroller – zo worden geavanceerde rekenkracht en nauwkeurige besturing op één bord samengebracht.

Aangedreven door een Qualcomm Dragonwing QRB2210 MPU met Debian Linux en een STM32U585 MCU voor realtime taken, is de UNO Q gebouwd voor toepassingen van de volgende generatie. Van Edge Computing en AI tot robotica en automatisering, het levert hoge prestaties zonder in te boeten aan gebruiksgemak.

Sluit gewoon uw randapparatuur aan en ga aan de slag – er is geen extra hardware nodig.

Kenmerken

  • Dual-core architectuur: Linux MPU + realtime MCU
  • Qualcomm Dragonwing QRB2210 met ondersteuning voor Debian Linux
  • STM32U585-microcontroller voor deterministische besturing
  • Voert Arduino-schetsen uit via Zephyr OS
  • Ideaal voor AI, IoT, robotica en industriële projecten

Specificaties

Microprocessor (MPU) Qualcomm Dragonwing QRB2210:
Quad-core Arm Cortex-A53 @ 2,0 GHz
Adreno GPU 3D-grafische accelerator
2× ISP (13 MP + 13 MP of 25 MP) @ 30 fps
Microcontroller (MCU) STM32U585
Arm Cortex-M33 tot 160 MHz
2 MB flashgeheugen
786 KB SRAM
RAM 2 GB LPDDR4
Voeding Via USB-C-connector 5 V max bij 3 A
Ingangsspanning (VIN): 7-24 V
Geheugen 16 GB eMMC
USB 1× USB-C-poort met host/device-rolschakeling, stroomrolschakeling en video-uitgang
Connectiviteit Wi-Fi 5 (2,4/5 GHz) met ingebouwde antenne
Bluetooth 5.1 met ingebouwde antenne antenne
Interfaces I²C/I³C
SPI
PWM
CAN
UART
PSSI
GPIO
JTAG
ADC
Video Ondersteuning voor video-uitvoer via USB-C
MIPI DSI-pinnen op JMEDIA-header
Extra 4× RGB-LED's die door de gebruiker kunnen worden aangestuurd
8×13 blauwe LED-matrix
1× Qwiic-connector, spanning 3V3, I²C
1× drukknop voor de gebruiker
JCTL: MPU Remote Debug connector
Audio Microfoon IN / Hoofdtelefoon UIT / Lijn UIT op JMISC
MPU-besturingssysteem Linux Debian OS met upstream-ondersteuning
Realtime-besturingssysteem Arduino Core op Zephyr OS
Containerisatie Ondersteuning voor Docker en Docker Compose
Ondersteunde besturingssystemen voor Arduino App Lab Windows: Windows 10 of later (64-bit)
macOS: macOS 11 of later (64-bit)
Linux: Ubuntu 22.04 of later en Debian Trixie (64-bit)
Afmetingen 68,85 × 53,34 mm (UNO-vormfactor)

Downloads


Boek: Arduino UNO Q and AI – Learn to Build Intelligent Embedded Systems

Bouw slimmere embedded systemen met de Arduino UNO Q. Dit boek biedt u de tools, kennis en het vertrouwen om ideeën om te zetten in intelligente, werkende oplossingen met het Arduino UNO Q-platform. Ontdek hoe u intelligente embedded systemen kunt bouwen met de Arduino UNO Q en AI.

  • Ontgrendel het volledige potentieel van de Arduino UNO Q, een next-generation platform dat de realtime kracht van de STM32U585-microcontroller combineert met de flexibiliteit van een Qualcomm Dragonwing QRB2210-microprocessor.
  • Leer hoe u snel realistische toepassingen kunt prototypen met de Arduino IDE voor low-level embedded besturing en Python in Arduino App Lab voor high-level ontwikkeling.
  • Bouw vertrouwen op met praktische projecten die u stap voor stap begeleiden van basisfunctionaliteiten tot volledig werkende systemen.
  • Verken kant-en-klare, op AI gebaseerde Arduino App Lab-voorbeelden en ontdek hoe deze uw ontwikkeling kunnen versnellen en de time-to-market verkorten.
  • Zet uw eerste stappen in de wereld van Edge AI met een duidelijke en praktische introductie tot Edge Impulse Studio – geen eerdere AI-ervaring vereist.
  • Volg een volledige, realistische workflow om een Keyword Spotting AI-toepassing te ontwikkelen, inclusief dataverzameling, modeltraining, optimalisatie en on-device inferentie met behulp van Edge Impulse Studio.
  • Overbrug de kloof tussen embedded systemen en machine learning en leer hoe u intelligentie direct op uw hardware kunt implementeren.
  • Perfect voor embedded engineers, docenten, studenten en makers die voorop willen blijven lopen in AI-gedreven productontwikkeling.


Deze bundel bevat:

Productformulier

Deze bundel bevat de Arduino UNO Q (2 GB) en het nieuwe boek "Arduino UNO Q and AI". De Arduino UNO Q is het eerste... Lees meer

€ 84,95 € 69,95 (incl. BTW)
Beste prijs

    Details

    SKU: 21302
    EAN: 021302
    Auteur: Dogan Ibrahim
    Taal: English
    Pagina's: 235 (Full Color)
    Formaat: 17 x 24 cm (Paperback)

    Omschrijving

    Deze bundel bevat de Arduino UNO Q (2 GB) en het nieuwe boek "Arduino UNO Q and AI".

    De Arduino UNO Q is het eerste UNO-bord met een hybride dual-brain-architectuur, waarbij een krachtige Linux-processor wordt gecombineerd met een realtime-microcontroller – zo worden geavanceerde rekenkracht en nauwkeurige besturing op één bord samengebracht.

    Aangedreven door een Qualcomm Dragonwing QRB2210 MPU met Debian Linux en een STM32U585 MCU voor realtime taken, is de UNO Q gebouwd voor toepassingen van de volgende generatie. Van Edge Computing en AI tot robotica en automatisering, het levert hoge prestaties zonder in te boeten aan gebruiksgemak.

    Sluit gewoon uw randapparatuur aan en ga aan de slag – er is geen extra hardware nodig.

    Kenmerken

    • Dual-core architectuur: Linux MPU + realtime MCU
    • Qualcomm Dragonwing QRB2210 met ondersteuning voor Debian Linux
    • STM32U585-microcontroller voor deterministische besturing
    • Voert Arduino-schetsen uit via Zephyr OS
    • Ideaal voor AI, IoT, robotica en industriële projecten

    Specificaties

    Microprocessor (MPU) Qualcomm Dragonwing QRB2210:
    Quad-core Arm Cortex-A53 @ 2,0 GHz
    Adreno GPU 3D-grafische accelerator
    2× ISP (13 MP + 13 MP of 25 MP) @ 30 fps
    Microcontroller (MCU) STM32U585
    Arm Cortex-M33 tot 160 MHz
    2 MB flashgeheugen
    786 KB SRAM
    RAM 2 GB LPDDR4
    Voeding Via USB-C-connector 5 V max bij 3 A
    Ingangsspanning (VIN): 7-24 V
    Geheugen 16 GB eMMC
    USB 1× USB-C-poort met host/device-rolschakeling, stroomrolschakeling en video-uitgang
    Connectiviteit Wi-Fi 5 (2,4/5 GHz) met ingebouwde antenne
    Bluetooth 5.1 met ingebouwde antenne antenne
    Interfaces I²C/I³C
    SPI
    PWM
    CAN
    UART
    PSSI
    GPIO
    JTAG
    ADC
    Video Ondersteuning voor video-uitvoer via USB-C
    MIPI DSI-pinnen op JMEDIA-header
    Extra 4× RGB-LED's die door de gebruiker kunnen worden aangestuurd
    8×13 blauwe LED-matrix
    1× Qwiic-connector, spanning 3V3, I²C
    1× drukknop voor de gebruiker
    JCTL: MPU Remote Debug connector
    Audio Microfoon IN / Hoofdtelefoon UIT / Lijn UIT op JMISC
    MPU-besturingssysteem Linux Debian OS met upstream-ondersteuning
    Realtime-besturingssysteem Arduino Core op Zephyr OS
    Containerisatie Ondersteuning voor Docker en Docker Compose
    Ondersteunde besturingssystemen voor Arduino App Lab Windows: Windows 10 of later (64-bit)
    macOS: macOS 11 of later (64-bit)
    Linux: Ubuntu 22.04 of later en Debian Trixie (64-bit)
    Afmetingen 68,85 × 53,34 mm (UNO-vormfactor)

    Downloads


    Boek: Arduino UNO Q and AI – Learn to Build Intelligent Embedded Systems

    Bouw slimmere embedded systemen met de Arduino UNO Q. Dit boek biedt u de tools, kennis en het vertrouwen om ideeën om te zetten in intelligente, werkende oplossingen met het Arduino UNO Q-platform. Ontdek hoe u intelligente embedded systemen kunt bouwen met de Arduino UNO Q en AI.

    • Ontgrendel het volledige potentieel van de Arduino UNO Q, een next-generation platform dat de realtime kracht van de STM32U585-microcontroller combineert met de flexibiliteit van een Qualcomm Dragonwing QRB2210-microprocessor.
    • Leer hoe u snel realistische toepassingen kunt prototypen met de Arduino IDE voor low-level embedded besturing en Python in Arduino App Lab voor high-level ontwikkeling.
    • Bouw vertrouwen op met praktische projecten die u stap voor stap begeleiden van basisfunctionaliteiten tot volledig werkende systemen.
    • Verken kant-en-klare, op AI gebaseerde Arduino App Lab-voorbeelden en ontdek hoe deze uw ontwikkeling kunnen versnellen en de time-to-market verkorten.
    • Zet uw eerste stappen in de wereld van Edge AI met een duidelijke en praktische introductie tot Edge Impulse Studio – geen eerdere AI-ervaring vereist.
    • Volg een volledige, realistische workflow om een Keyword Spotting AI-toepassing te ontwikkelen, inclusief dataverzameling, modeltraining, optimalisatie en on-device inferentie met behulp van Edge Impulse Studio.
    • Overbrug de kloof tussen embedded systemen en machine learning en leer hoe u intelligentie direct op uw hardware kunt implementeren.
    • Perfect voor embedded engineers, docenten, studenten en makers die voorop willen blijven lopen in AI-gedreven productontwikkeling.


    Deze bundel bevat:

    Login

    Wachtwoord vergeten?

    Heb je nog geen account?
    Maak account aan